De kerntechnologie van intelligente gidssystemen ligt in kunstmatige intelligentie en deep learning-algoritmen. De implementatie ervan is voornamelijk afhankelijk van een reeks AI-technologieën, waaronder spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking (NLP), kennisgrafieken, gebruikersprofilering en het genereren van dynamische inhoud. Momenteel bedraagt de nauwkeurigheid van de reguliere AI-spraakherkenning meer dan 97%, en kennisgrafieken bestrijken miljoenen knooppunten. AI digitale menselijke technologie biedt als een geavanceerd-interactief medium levendige, tweerichtings-uitleg en interactieve diensten. Deze technologieën vormen samen de basis voor de intelligente interactie en inhoudgeneratie van het systeem.
De algehele architectuur van een intelligent reisleidersysteem integreert doorgaans meerdere technologieën, zoals spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, kennisgrafieken, beeldherkenning en intelligente aanbevelingen, waardoor een collaboratieve technologiestapel wordt gevormd om een volledig gesloten lus te bereiken, van perceptie en begrip tot besluitvorming en de uitvoer van inhoud. Een typische architectuur voor intelligente gidsen omvat AI-spraakherkenning, NLP (natuurlijke taalverwerking), contentbeheer van kennisgrafieken, locatiebewustzijn en aanbevelingssystemen.
Om een nauwkeurigere en diepgaandere -diepgaande culturele interpretatie te bereiken, vertrouwen sommige geavanceerde intelligente gidssystemen op onafhankelijk ontwikkelde- schaalmodellen van cultureel erfgoed en eigen, gezaghebbende museumkennisbanken. Deze grote modellen garanderen de nauwkeurigheid en autoriteit van de outputkennis door een enorme hoeveelheid geschriften en onderzoeksresultaten van deskundigen diepgaand te ontginnen en te trainen, en kunnen ook de bron van de antwoorden traceren.
